빅데이터를 활용한 MZ세대의 골프 참여 트렌드 분석
Abstract
Recently, the participation of the MZ generation in golf is rapidly increasing. The purpose of this study is to analyze the trend of golf participation of the MZ generation, and big data analysis was used for the data. Data collection was targeted at blog, news, cafes, and SNS provided by domestic and foreign portals, and the central keywords were set to "golf" and "MZ generation". The analysis period was set as one year from June 2020 to May 2021. For data analysis, the following results were derived using textom(keyword frequency analysis, N-gram analysis) and UCINET6(CONCOR analysis). As a result of the analysis of the frequency of central keywords, 'golf', 'generation', 'golf wear', 'social club', and 'brand' ranked in the top five. As a result of N-gram analysis, 'golf-population' appeared the highest connectivity. Five clusters emerged from CONCOR analysis, 'consumption market-led', 'diversity of consumption types', 'promote entry into new brands', 'formal destruction', 'forming empathy'. Participation in golf by the MZ generation is interpreted as contributing to a change in golf culture and accelerating the growth of the golf industry.
Keywords:
big data, golf participation, trend, MZ generation키워드:
빅데이터, 골프참여자, 트렌드, MZ세대References
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