텍스트 마이닝을 활용한 노인 여가 연구동향 분석: 2000~2024년 국내 학술지 논문을 중심으로

노미영¹

1국민대학교 조교수

Analysis of Research Trends on Leisure Research for the Elderly Using Text Mining

Roh, Mi-Young¹

1Kookmin University

Correspondence to: Roh, Mi-Young E-mail: rohmi0828@kookmin.ac.kr

Abstract

This study aimed to explore trends in leisure-related research on the elderly through topic modeling analysis, and to examine how research topic trends have changed over time. A total of 1,190 academic articles listed in KCI were analyzed by searching for the keywords ‘elderly’ and ‘leisure’. The data was processed using a Python program to preprocess the text, followed by analyses including frequency analysis, topic modeling, and linear regression. As a result of the analysis, 5 major topic were identified, and the proportion of each topic was as follows: ‘Leisure activities and successful aging’ (Topic 3, 25.7%), ‘Leisure and Welfare facility operations and programs’ (Topic 2, 21.7%), ‘Development treatment-based leisure interventions and tools’ (Topic 1, 18.4%), ‘Leisure activities with social aspects’ (Topic 5, 17.8%), and ‘Mental health and community-based support’ (Topic 4, 16.4%). When analyzed over time, Topic 2, ‘Welfare facility operations and programs,’ and Topic 3, ‘Leisure activities and successful aging,’ were identified as Hot topics with an increasing share, while Topic 1, ‘Development treatment-based leisure interventions and tools,’ was identified as a Cold topic with a decreasing share. The findings of this research provide valuable insights into the evolving trends in leisure studies for older adults over time and are anticipated to serve as a crucial foundation for identifying future directions in leisure-related research for the elderly.

Keywords:

elderly, leisure, text mining, topic modeling, research trend

키워드:

노인, 여가, 텍스트 마이닝, 토픽 모델링, 연구동향

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