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Korean Society of Leisure, Recreation & Park
[ Article ]
Korean Journal of Leisure, Recreation & Park - Vol. 45, No. 1, pp.13-25
ISSN: 1598-0413 (Print)
Print publication date 31 Mar 2021
Received 28 Jan 2021 Revised 11 Mar 2021 Accepted 22 Mar 2021
DOI: https://doi.org/10.26446/kjlrp.2021.3.45.1.13

비선형 회귀분석을 이용한 자전거 라이딩 참여정도와 레크리에이션 전문화의 최적 모형 탐색

이유진1 ; 황선환2
1서울시립대학교 연구교수
2서울시립대학교 교수
Exploring the Optimal Model of Bicycle Riding Participation and Recreation Specialization Using Nonlinear Regression Analysis
Lee, Yu-Jin1 ; Hwang, Sun-Hwan2
1University of Seoul
2University of Seoul

Correspondence to: Hwang, Sun-Hwan E-mail: shhwang@uos.ac.kr

Abstract

The purpose of this study was to explore and apply criteria that can promote recreation specialization by predicting which model is optimal for the degree of participation and recreation specialization of bicycle riding participants. A survey was conducted on hobbyists who participated in the bicycle riding event held at the S-City Sports Council, and a total of 450 people responded to the survey using the purposive sampling method. The data analyses were carried out using the SPSS 25.0 and AMOS 25.0 programs, and frequency analysis, descriptive statistics analysis, confirmatory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and nonlinear regression analysis (curve estimation analysis) were performed. As the results, first, the optimal model for the relationship between bicycle riding participation frequency and recreational specialization was identified as a Cubic model. Second, the optimal model for the relationship between the intensity of participation in bicycle riding and recreational specialization was identified as a Quadratic model. Third, the optimal model for the relationship between bicycle riding experience and recreational specialization was identified as a Cubic model. Fourth, the optimal model for the relationship between bicycle riding distance and recreational specialization was identified as a Quadratic model. This study has great academic significance in that it has explained recreational specialization as a nonlinear regression model through polynomial regression, which is an extension of the linear model, as a method to maintain the interpretation power of the linear model as much as possible and to extend the linearity assumption.

Keywords:

Bicycle riding, Degree of participation, Recreational specialization, Curve estimation

키워드:

자전거라이딩, 참여정도, 레크리에이션 전문화, 곡선추정

Acknowledgments

이 논문은 2020년도 서울시립대학교 기초·보호학문 및 융복합 분야 R&D 기반조성사업에 의하여 지원되었음.

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