
토픽모델링을 활용한 코로나19 전후 스포츠관광 트렌드 분석 연구: 학술 데이터와 언론 데이터 비교 분석
Abstract
This study aims to compare and analyze the changes in sports tourism trends before (2015–2019) and after (2021–2024) the COVID-19 pandemic using academic data (RISS) and media data (BIGKinds). It seeks to explore the impact of this global crisis on the sports tourism industry and academic discourse, identifying major changes and implications that have emerged. The analysis reveals that pre-pandemic sports tourism was characterized by large-scale sports events and region-based tourism content. Academic data focused on economic effects and policy support, while media data highlighted successful tourism cases to capture public attention. In contrast, post-pandemic trends emphasized safety, sustainability, digital transformation, and experiential content as key themes. Notably, both academic and media data underscored the importance of regional focus, experiential content, and policy support, demonstrating a complementary relationship between academic and public discourses. These findings suggest that COVID-19 presented unprecedented challenges and opportunities for the sports tourism industry and research. To adapt to new societal demands in the post-pandemic era, the sports tourism industry must strengthen policies centered on environmental protection and sustainability, leverage digital technologies, and develop region-specific content. This study provides practical insights into the recovery and sustainable development of the sports tourism industry, offering a valuable foundation for future policy-making and research.
Keywords:
sports tourism, COVID-19, academic data, media data, topic modeling키워드:
스포츠관광, 코로나19, 학술 데이터, 언론 데이터, 토픽모델링References
- 강경문, 전호문, 김경현(2021). 전라남도 지역별 스포츠관광자원과 일반관광자원 연계전략. 한국스포츠산업경영학회지, 26(2), 77-92.
- 강동석(2019). 강릉의 시공간 관광객 방문지 분석과 관광 서비스 고도화 정책방향 제안. 서비스경영학회지, 20(3), 211-237.
- 강석규(2015). 제주 해양관광객의 수요결정요인 분석. 탐라문화, (48), 201-220.
- 강희석, 이선민, 김호석(2021). 지속 가능한 해양도서 관광자원의 개발정책에 관한 고찰. 관광연구, 36(5), 173-187.
- 고영진(2019. 08. 26.). ‘관람도 하고 체험도 하고’… 2019 레저스포츠 대축제 개막. BBS NEWS, https://news.bbsi.co.kr/news/articleView.html?idxno=949347, .
- 권충훈(2021). 빅데이터 분석기법을 활용한 대학 핵심역량 관련 언론사 기사와 연구동향 분석. 한국컴퓨터정보학회논문지, 26(5), 103-110.
- 기수정(2019. 12. 09.). 한국관광공사, 동계 스포츠 상품으로 외래객 유치 ‘박차’. 아주경제, https://www.ajunews.com/view/20191207115201820, .
- 김경식, 한승진, 이연주, 한승백(2021). 빅데이터를 활용한 여가정책 개발. 한국융합과학회지, 8(2), 24-48.
- 김문조, 이왕원, 이혜수, 서병조(2018). 빅데이터를 통해 본 한국사회의 미래: 언론사 뉴스기사와 사회과학 학술논문의 ‘미래사회’ 관련 키워드 분석. 정보화정책, 25(4), 37-64.
- 김민규, 박수정, 박찬민(2022). 비대면 스포츠관광 산업진흥을 위한 정책요인의 우선순위에 관한 연구. 관광진흥연구, 10(S4), 1-22.
- 김민수, 서원재, 한승진(2018). 지역스포츠 관광산업 활성화를 위한 정책 방안. 한국체육정책학회지, 16(4), 149-164.
- 김선겸(2016). 국내 해양레저스포츠관광 활성화 방안에 관한 연구. 국제관광산업연구, 9(1), 37-62.
- 김시예, 김대환(2024). LDA 토픽 모델링을 활용한 이벤트 스포츠 관광 경험 빅데이터 분석. 한국체육학회지, 63(6), 417-431.
- 김영석(2019. 04. 08.). [평창]올림픽 유산 활용 스포츠 관광 성과. 강원일보, https://www.kwnews.co.kr/page/view/2019040700000000021, .
- 김용석(2024.01.31.). 장미란 차관 “강원2024로 한국 겨울 관광 잠재력 확인”. 뉴스핌, https://www.newspim.com/news/view/20240131000331, .
- 김진국, 양성철(2021). MZ세대가 인식하는 레저스포츠관광 만족과 지속참여의사에서 관광가치의 매개효과 연구. 관광진흥연구, 9(4), 129-147.
- 김진선(2019. 07. 31.). 여수시, 해양레저스포츠 메카 ‘우뚝’. 광주매일신문, http://www.kjdaily.com/read.php3?aid=1564564128478437008, .
- 김태동, 최경호(2018). 올림픽 경기장 사후 활용을 통한 스포츠관광 활성화 방안. 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 12(8), 201-216.
- 김하연, 이해준(2020). 빅데이터 분석을 통한 국내현대무용 관련 연구 및 뉴스보도 경향 비교 분석 - 트렌드 변화 중심으로. 한국무용과학회지, 37(3), 49-65.
- 문영주(2020). 토픽모델링을 이용한 하브루타 연구 동향 분석. 학습자중심교과교육연구, 20(4), 1149-1175.
- 박상건(2019. 06. 21.). [서핑과 요트] 해양레포츠 신흥강자, 관광산업 선도. 데일리스포츠한국, https://www.dailysportshankook.co.kr/news/articleView.html?idxno=211330, .
- 박예화, 홍경완(2022). 수정된 ACSI를 통한 체험형 스포츠 관광객의 만족 과정 이해: 베이징 도시마라톤대회 참여자를 대상으로. 관광연구저널, 36(9), 5-17.
- 박창범, 박선희, 김은정(2022). 체육 전공 대학생의 말하기에 나타난 코로나19로 인한 위기 인식 연구: 스포츠, 레저, 관광 분야를 중심으로. 한국체육교육학회지, 27(4),53-64.
- 서희정, 김학인, 김로한(2024). 텍스트 마이닝을 활용한 스포츠관광 분석. 에듀테인먼트연구, 6(3), 157-168.
- 성혜미(2018. 11. 21.). 국민 81.4% “평창올림픽 성공적”…경제효과 41조원 이상 추산도. 연합뉴스, https://www.yna.co.kr/view/AKR20181120151500001?utm_source=chatgpt.com, .
- 손철, 길승후(2024). 코로나19 대유행이 관광객의 체류 기간과 지출에 미친 영향: 강원도 영동지역에 대한 사례연구. 국토연구, 121, 123-142.
- 송민경, 이솔지, 조장희(2022). 코로나19로 인한 대구・경북지역 관광산업 피해와 파급효과: 산업연관분석을 중심으로. 경영컨설팅연구, 22(6), 227-239.
- 송성록(2016). 경제적 관점에서 본 2018 평창동계 패럴림픽대회의 정책방향 연구. 한국특수체육학회지, 24(3), 177-185.
- 송정명(2022). 해양스포츠 관광지의 사회적 책임인식에 따른 관광지동일시 및 환경책임행동의 구조적관계. 한국체육학회지, 61(4), 53-66.
- 신재희(2018.11.22.). 평창올림픽 경제 효과 44조5000억, 역대 최대. 국민일보, https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0924036777&utm_source=chatgpt.com, .
- 양은석, 최경호(2021). 지역 특화 스포츠관광 발굴을 위한 환경 분석. 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 15(7), 17-32.
- 양태연(2021). 토픽 모델링을 활용한 국내외 창의성 교육 연구 동향 분석. 창의력교육연구, 21(2), 23-46.
- 엄대영, 박상윤(2022). 지역특화 스포츠관광 프로그램의 체험요소가 도시이미지, 장소애착 및 만족도에 미치는 영향. 한국사회체육학회지, (90), 187-196.
- 엄철호, 권순용(2019). 농어촌 스포츠관광 개발에 대한 지역주민의 인식: 지역발전에 대한 양가적 의미. 한국체육학회지, 58(4), 113-126.
- 여선동(2024. 12. 04.). 함안군, 관광·스포츠 방문객 숙박시설 해법 찾기 고심. 경남일보, https://www.gnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=601179, .
- 이석무(2024. 06. 07.). [스포투어리즘③]장미란 차관 “스포츠 관광 활성화, 정부·지자체·민간 협력 중요”. 이데일리, https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01085686638919424&mediaCodeNo=258, .
- 이석원(2024. 11. 28.). 문화예술·체육·관광, 향후 10년의 미래 논하다. 미디어펜, https://www.mediapen.com/news/view/971102, .
- 이수, 박세준(2016). 해양레저스포츠 참가자의 참가 동기 유형별 관광시설 선호도 분석. 관광연구논총, 28(1), 159-182.
- 이신행(2023). 온라인 댓글의 주제 분석을 위한 토픽 모델링 : 이슈 포착과 분류에 활용 가능한 LDA와 BTM의 비교와 검증. 한국언론학보, 67(4), 89-123.
- 이인영(2019. 09. 18.). “여름아 잠깐만”…따스한 ‘제주’에서 즐기는 해양 액티비티. OBS, https://www.obsnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=1178116#google_vignette, .
- 이정훈(2024. 11. 25.). 경남관광재단, 특수목적 관광객 유치 추진…‘해쉬’대회 개최. 연합뉴스, https://www.yna.co.kr/view/AKR20241125066700052?input=1195m, .
- 장세갑(2019. 12. 24.). 해양관광활성화, 높은 성장 잠재력 가진 부산경제 살릴 묘수로 부상. 대한경제, https://www.dnews.co.kr/uhtml/view.jsp?idxno=201912231048094180313, .
- 정조, 김치호(2024). DA 토픽모델링을 활용한 중국문화산업 정책의 트렌드 고찰(2003-2023): 정책도구 관점을 중심으로 한 탐색적 접근. 인문콘텐츠, (74), 297-323.
- 조상원(2024. 12. 06.). [2025 세계올림픽도시연맹 총회 유치]‘올림픽 도시 평창’ 대한민국 스포츠 외교 1번지 우뚝 서다. 강원일보, https://www.kwnews.co.kr/page/view/2024120516041092626, .
- 진주리(2024. 12. 05.). 다양한 플랫폼과 콘텐츠… 더 즐거운 ‘제주 관광’. 제주일보, https://www.jejunews.com/news/articleView.html?idxno=2215186, .
- 최덕철(2016). 창원시의 스포츠관광 활성화 방안 : Network이론적 접근. 지역산업연구, 39(4),117-150.
- 최명규, 양춘호(2023). 해양스포츠관광 참여자의 관광참여동기와 지역경쟁력의 관계에서 참여효과의 매개효과 분석. 한국스포츠학회지, 21(3), 71-81.
- 최수문(2024. 03. 14.). 무주 태권도원, 베트남 여행사 관계자 초청…“스포츠관광 활성화 차원”. 서울경제, https://www.sedaily.com/NewsView/2D6MTATZSX, .
- 최영환(2021). COVID-19 팬데믹 시대의 스포츠산업 트렌드 변화와 의미. 한국스포츠학회지, 19(4), 93-103.
- 추종호(2022). 해양레저스포츠 안전교육을 위한 가상현실(VR) 프로그램의 효과성 검증. 해양관광학연구, 15(3), 265-280.
- 한석호, 김봉석, 이윤구(2021). 텍스트 네트워크 분석을 활용한 공공주도 지역관광 개발사업 추진 동향 분석 : 문화체육관광부의 문화관광자원 개발사업을 대상으로. 관광학연구, 45(1), 11-30.
- 홍창빈(2024. 12. 04.). 제주연구원, 中 ‘MZ관광객공략’ 3대 전략 제시. 헤드라인제주, https://www.headlinejeju.co.kr/news/articleView.html?idxno=558856, .
-
Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communication of the ACM, 55(4), 77-84.
[https://doi.org/10.1145/2133806.2133826]
- Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.
- Boyd-Graber, J., Mimno, D., & Newman, D. (2014). Care and feeding of topic models: Problems, diagnostics, and improvements. Handbook of mixed membership models and their applications, 225255.
- Chang, J., Gerrish, S., Wang, C., Boyd-Graber, J., & Blei, D. (2009). Reading tea leaves: How humans interpret topic models. Advances in neural information processing systems, 22.
-
Du, J., & Zheng, G. (2023). Sports Tourism Sustainability in Times after COVID-19: Analysis of the Behavior of Participatory Event Consumers. Sustainability, 15(12), 9796.
[https://doi.org/10.3390/su15129796]
-
Gibson, H. J. (1998). Sport tourism: a critical analysis of research. Sport management review, 1(1), 45-76.
[https://doi.org/10.1016/S1441-3523(98)70099-3]
-
Griffiths, T. L., & Steyvers, M. (2004). Finding scientific topics. Proceedings of the National academy of Sciences, 101(1), 5228-5235.
[https://doi.org/10.1073/pnas.0307752101]
-
Grix, J., Brannagan, P. M., Grimes, H., & Neville, R. (2021). The impact of Covid-19 on sport. International journal of sport policy and politics, 13(1), 1-12.
[https://doi.org/10.1080/19406940.2020.1851285]
-
Gupta, R. K., Agarwalla, R., Naik, B. H., Evuri, J. R., Thapa, A., & Singh, T. D. (2022). Prediction of research trends using LDA based topic modeling. Global Transitions Proceedings, 3(1), 298-304.
[https://doi.org/10.1016/j.gltp.2022.03.015]
-
Hall, C. M., Scott, D., & Gössling, S. (2021). Pandemics, transformations and tourism:: Be Careful what you wish for. In Global Tourism and COVID-19 (pp. 123-144). Routledge.
[https://doi.org/10.4324/9781003223252-13]
-
Higham, J., & Hinch, T. (2009). Sport and tourism. Routledge.
[https://doi.org/10.4324/9780080942643]
- Hoffman, M., Bach, F., & Blei, D. (2010). Online learning for latent dirichlet allocation. advances in neural information processing systems, 23.
-
Jung, J. H., & Shin, J. I. (2020). Big data analysis of media reports related to COVID-19. International journal of environmental research and public health, 17(16), 1-11.
[https://doi.org/10.3390/ijerph17165688]
- Newman, D., Lau, J. H., Grieser, K., & Baldwin, T. (2010, June). Automatic evaluation of topic coherence. In Human language technologies: The 2010 annual conference of the North American chapter of the association for computational linguistics (pp. 100-108).
-
Pashaie, S., & Perić, M. (2023). The future of sports tourism in the light of the COVID-19 pandemic–Developing a new paradigm model. Journal of tourism futures.
[https://doi.org/10.1108/JTF-09-2022-0236]
-
Sievert, C., & Shirley, K. (2014, June). LDAvis: A method for visualizing and interpreting topics. In Proceedings of the workshop on interactive language learning, visualization, and interfaces (pp. 63-70).
[https://doi.org/10.3115/v1/W14-3110]
-
Tovar-Viera, R. (2019). Analysis of abstracts in scientific papers written in English using corpora. Script Journal: Journal of Linguistic and English Teaching, 4(2), 112.
[https://doi.org/10.24903/sj.v4i2.323]
- UNWTO. (2020). 100% of global destinations now have COVID-19 travel restrictions, UNWTO reports. Retrieved from https://www.unwto.org/news/covid-19-travel-restrictions, .
- UNWTO. (2023). Impact assessment of the COVI D-19 outbreak on international tourism. UNWTO reports. Retrieved from https://www.unwto.org/impact-assessment-of-the-covid-19-outbreak-on-international-tourism, .
- Weed, M., & Bull, C. (2009). Sports tourism. Oxford, United Kingdom.