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2016년 다보스 포럼은 ‘4차 산업혁명 시대의 이해(mastering the fourth industrial revolution)’라는 주제로 개최되었다. 4차 산업혁명의 시대는 자동화와 연결이 극대화되는 변화로 이해할 수 있으며(장필성, 2016), 4차 산업혁명의 목표는 빅데이터를 이용한 정보화와 지능화를 통해 디지털, 물리적, 생물학적 영역의 경계를 없애고 기술을 융합하는데 있다(원동규, 이상필, 2016). 이러한 4차 산업혁명에 따라 나타날 변화는 이미 사회, 경제, 정치, 교육 등 모든 분야에서 관심을 두는 주제가 되었다(이학준, 2018).

스포츠분야에서도 4차 산업혁명에 따른 스포츠 환경 변화를 활발히 논의 중에 있는데, 핵심적인 기술들의 융합과 스포츠 콘텐츠의 결합이 중심을 이루고 있다. 특히 빅데이터(Big Data), ICT(정보통신기술; Information and Communications Technologies) 등의 기술 개발이 스포츠 콘텐츠와 접목되어 일어날 변화에 대해 관심이 높다.

우선 빅테이터를 이용한 연구로는 스포츠 경기의 경기력 분석(Qing, Liyuan, Yin, & Fei, 2016)과 스포츠팬의 소셜 미디어 분석(Yu & Wang, 2015), 스포츠 경기의 빅데이터 활용 방안(박성건, 황영찬, 2017), 빅데이터를 활용한 프로야구구단 연구(백승헌, 김기탁, 2018) 등이 있다. 이러한 연구는 빅데이터를 활용할 수 있는 스포츠 과학과 산업적 측면에서 다루어지고 있으며, 빅데이터 분석이 스포츠 개발과 현장을 이해하는 중요한 방법으로써의 가치를 잘 나타내고 있다.

또한 스포츠와 ICT기술 융합에 대한 연구는 기록단축, 건강증진, 참여하기 힘든 스포츠를 체험할 수 있는 스포츠미디어의 현실화 등을 주로 다룬다(문화체육관광부, 2009; 전용배, 김영갑, 이병진, 2007). 스포츠 ICT 개념에 대해 김태동(2015)은 김화섭, 강준호, 이진면, 김재진(2014)의 스포츠 산업분류를 참고하여 다음과 같이 정의한 바 있다. 스포츠 ICT는 ‘스포츠 활동과 관련된 시설, 정보, 관광, 숙박, 교육, 체험 등을 제공하는 엔터테인먼트 산업’이다. 실제로 최근 평창 동계올림픽은 ‘ICT올림픽’을 통해 개최지의 길안내, 스마트관광 등 개인편의 서비스와 자동통번역, 자율주행차 등 미래형 서비스가 선보였고, 동계스포츠와 테마파크 등 다양한 VR(가상현실; Virtual Reality) 체험 서비스로 구성된 콘텐츠로 스포츠 ICT의 가능성을 보여주었다는 평가다(경기일보, 2018. 8. 9). 특히 VR은 스포츠 ICT를 가까운 미래에 경험할 수 있게 할 현실감 높은 기술이며, 스포츠는 VR산업 초기 시점에서 가장 영향력이 큰 핵심 콘텐츠임을 잘 보여준다(김정현, 2016). 이에 스포츠 VR콘텐츠가 학계와 관련 업계에서 주목받고 있다.

VR 즉, 가상현실은 ‘현실 세계를 인공적인 기술을 활용하여 실제로 얻기 힘든 또는 얻을 수 없는 경험이나 환경 등을 제공해 인체의 오감(시각, 청각, 후각, 미각, 촉각)을 자극함으로써 실제와 같이 체험하는 기술이다’(정부연, 2016, 3). 따라서 360도 파노라마로 펼쳐지는 영상과 음향을 통해 실재감을 높임으로서 몰입도가 높다. 이에 VR은 ‘몰입적인 시각적 경험’이라고도 한다(이수경, 2013).

특히 VR이 대중적으로 확산되기 위해서 필요한 균형적인 생태계의 구성요소로 C(Contents) P(Platform)N(Network)D(Device)를 꼽는다(정부연, 2016). 스포츠 콘텐츠를 예로 들면, 스포츠를 VR을 통해 경험했을 때 매력적인 콘텐츠가 필요하며, VR 서비스와 콘텐츠를 유통할 서비스 플랫폼이 존재해야 한다. VR 영상 및 중계 등 방대한 인터넷 트래픽을 빠르게 데이터 처리할 수 있는 네트워크의 고도화가 필수적이며, 간단하게는 머리에 쓰는 기기인 HMD(head-mounted-display), 360도 카메라 등의 디바이스가 균형 있게 발달할 때 현실모사성이 높은 VR의 대중적 확산이 가능하다는 것이다. 일례로 스크린 골프 참여자들은 더 이상 실제 코스를 그래픽 화면을 통해 실내에서 즐길 수 있는 것에 만족하지 않고, 실제 환경을 구현할 수 있는 시각, 청각, 촉각 등의 경험을 중요하게 생각한다(서민아, 윤재영, 2017). 이에 스크린 스포츠 콘텐츠는 VR CPND의 균형적인 생태계 발전에 주목할 필요가 있다.

한편, 스포츠 VR에 관한 연구는 스크린 스포츠(윤현호, 정찬영, 이훈, 2012; 이희지, 조광민, 오정희, 2018), 스포츠 VR 중계(이수경, 2013; Hopkins, 2017), 태권도 산업(장용석, 2018), 트레이닝 및 신체활동 VR을 통한 훈련과 치료(김영재, 김재훈, 2005; 조경희, 신형수, 2014; Ye, 2017) 등이 주를 이룬다. 이러한 연구들은 가상현실 훈련이나 신체활동을 통한 치료 효과를 주제로 한 연구를 제외하고는 스포츠 컨텐츠와 VR 기술의 현황 및 전망을 살펴본 연구들이 대부분을 차지한다. 예를 들어, 스크린 스포츠는 VR과 인공지능 기술을 융합한 새로운 시장 개척의 가능성이 높아져 골프와 야구 이외에 스크린 낚시, 스크린 배드민턴, 스크린 테니스, 스크린 익스트림 실내 스포츠 등으로 확대될 전망을 예견하였으며(김영갑, 2017; 인상우, 강준호, 2005), 스크린 골프에 내재된 가상현실 기호의 경험과 현실지배과정에 관한 연구에서 시뮬라크르 관점을 들어 실재를 반영하고 변질되는 과정을 설명하거나(김병목, 임수원, 이혁기, 2011), 스포츠 VR콘텐츠의 혁신특성과 혁신저항과의 관계에서 가장 많은 영향을 미친 것은 시장의 성장가능성이라는 연구결과(이제욱, 박성제, 2017) 등이다.

이렇듯 스포츠 VR 콘텐츠의 상용화와 대중화의 시작 시점에서 대중매체가 보도하고 있는 스포츠 VR의 프레임을 분석하는 것은, 현재 실증적, 경험적 연구로 다루기 어려운 스포츠 콘텐츠와 VR 기술의 흐름을 개괄적으로 판단할 수 있는 근거가 될 수 있을 것으로 기대한다.

프레임은 ‘세계가 어떻게 작용하는가에 대해 깊숙이 자리 잡은 심적 구조’로 사람들의 전반적인 정보 수용 틀을 결정한다(이동훈, 김원용, 2012, 25). 즉 서로 다른 뉴스 프레임을 접한 사람들은 같은 사안에 의견과 해석이 달라질 수 있다는 것이다. 이에 프레임 수용자들의 태도와 행동에 영향을 미치는 프레임과 보도내용 연구에 주목할 필요가 있다(Arsenault & Castells, 2008).

특히 2016년 다보스포럼, 리우데자네이루 올림픽, 2018년 평창 동계 올림픽 이후 스포츠 VR은 4차 산업혁명 화두 속에서 가까운 미래에 가장 실현 가능성이 높은 콘텐츠와 기술의 융합으로 받아들여지고 있어 신문 보도량이 급증하고 있기 때문이다. VR에 대한 프레임분석은 연구가 미흡하지만, 스포츠스타에 대한 프레임 분석(장성구, 김인형 2017), 체육진흥투표권에 관한 프레임과 내용분석(강신욱, 2016), 학생운동선수 인권 보도의 프레임 분석(김양례, 2010) 등 최근에도 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 연구는 특정 스포츠 주제와 언론보도가 필수불가결한 관계에 있음을 전제하고 있으며, 특정 스포츠 이슈를 의미화하기 위해 어떤 관점들이 선택되고 의미부여 되었는지를 분석하고 있다. 이에 ‘신문보도에서 스포츠 VR 콘텐츠는 어떤 관점과 내용으로 선택되어 사용되고 있는가?’를 살펴보는 것은 매우 의미 있을 것으로 판단된다.

따라서 본 연구는 2016년부터 2018년 상반기까지 주요 언론사에서 보도된 스포츠 VR에 대한 프레임 특성을 파악하는데 목적이 있다. 구체적으로 보도 년도, 언론사, 기사유형 별로 스포츠 VR 보도 프레임의 특성을 분석하는 것이 주목적이다. 이를 통해 4차 산업혁명 시대에 핵심 콘텐츠로 주목받고 있는 스포츠 VR의 보도특성 및 개념의 수용과 활용에 대한 시사점을 제공하고자 한다.

본 연구는 주요 언론사에서 보도 된 스포츠 VR의 프레임 특성을 파악하기 위해 한국언론진흥재단 뉴스검색 사이트인 BIGKinds (www.kinds.or.kr)를 활용하여 분석 자료를 수집하였다. BIGKinds는 중앙지(경향신문, 국민일보 등), 경제지(매일경제, 머니투데이 등), 지역종합지(강원도민일보, 경기일보 등), 방송사(MBC, OBS 등), 전문지(디지털타임스, 전자신문 등) 등 48개 언론사의 보도 내용을 검색할 수 있는 사이트이다.

본 연구의 분석 대상 언론사는 경향신문, 매일경제, 전자신문을 선택하였는데 이는 BIGKinds에서 검색가능한 주요 중앙지, 경제지, 전문지에서 대표적인 매체를 사용하였다. 기본 검색어로는 ‘스포츠 VR’을 사용하였으며, ‘가상현실’, ‘스크린’을 일치하는 검색어로 지정하였고, ‘영화’는 제외검색어로 하였다. <표 1>은 2014년 이후 ‘스포츠 VR’로 검색된 기사 수를 비교한 결과로 2016년을 기점으로 기사 수가 급증한 것을 보여준다.

이는 2015년 이전에는 VR 게임이나 VR 과학기술 등에 관한 내용이 주를 이루었으나, 스포츠콘텐츠를 활용한 VR에 관한 내용은 드물었다. 그러나 2016년 다보스포럼과 리우데자네이루 하계올림픽을 기점으로 스포츠 경기대회의 VR 중계 서비스와 스포츠 박람회, 페스티벌, 이벤트에서의 스포츠 VR 체험 기사가 화두가 되면서 기사 수가 증가한 것으로 판단된다. 이에 본 연구의 검색기간은 검색량의 증가와 스포츠 VR 프레임의 다양성이 급변한 2016년부터 2018년 6월까지로 한정하였다. 이를 통해 총 474개의 기사가 검색되었는데, 스포츠 VR을 언급하고 있지만 중심내용과 거리가 멀거나 의미가 크지 않은 경우 및 분석의 의미가 낮다고 판단된 기사, 중복기사, 게임기사, 단순 광고기사, 인사, 과학기술, 정치 관련 등은 제외하고 204개의 기사를 최종분석에 사용하였다(<표 2> 참조). 2016년에는 72개(35.3%), 2017년에는 72개(35.3%), 2018년 6월 현재 60개(29.4%)이며, 경향신문은 20개(9.8%), 매일경제는 66개(32.4%), 전자신문은 118개(57.8%)를 차지했다.

본 연구는 연구자 포함 세 명의 코더(연구자 2명, 박사 과정생 1명)가 최종 분석대상기사로 선정한 204건의 기사 내용과 키워드를 분석하여 신문보도가 어떠한 프레임을 제시하고 있는지를 귀납적 방법을 통한 내용적 프레임 분석을 실시하였다. 이러한 귀납적 내용 프레임 분석은 이미 정해진 프레임에 따라 프레임의 의미를 해석하는 연역적 방법에 비해 스포츠 VR 콘텐츠에 적합하다(오세숙, 김종순, 신규리, 2012)고 판단하였다. 특히 귀납적 내용 프레임 분석은 프레임에 사용된 사례 등을 분석하면서 연구자가 프레임의 이름을 명명하기에 적합한 방법이다(심준섭, 김지수, 2011).

최종분석에 사용될 프레임 특성 항목의 신뢰도를 확보하기 위해 Wimmer와 Domic(1997)이 제시한 바와 같이 코더들에게 연구목적과 코딩의 기준점을 공유하고 교육하는 회의를 실시하였으며, 분석자료 중 10%를 추출하여 코더들에게 코딩하도록 한 다음 코더 간 신뢰도를 측정하였다. 그 결과 92%의 일치를 보였다. 이를 바탕으로 최종자료에 대해 SPSS 통계프로그램을 활용하여 빈도분석, χ²검정을 실시하였다.

본 연구에서 귀납적 내용분석을 통한 스포츠 VR 프레임은 6가지로 <표 3>과 같다. 체험 프레임은 박람회, 경기대회, 각종 이벤트 행사에서 스포츠 VR을 직접 체험할 수 있다는 기사 내용을 말한다. 중계 프레임은 야구, 축구, 농구 등 프로스포츠와 2016 리우데자네이루 하계, 2018 평창 동계 올림픽에서의 VR 중계 서비스와 e스포츠의 VR 경기 중계에 관한 기사 사례를 의미한다. 산업 프레임은 4차 산업혁명에 따른 기술 발전과 소비 변화로 스포츠 VR의 시장성에 관한 보도 내용을 말한다. 게임 프레임은 낚시, 야구, e스포츠 등 스포츠게임에 VR을 활용한 내용을 의미한다. 스포츠교육 프레임은 학교체육, 장애인 체육, 생활체육 등에서 활용할 수 있는 VR 콘텐츠 사례에 대한 보도를 말한다. 스크린스포츠 프레임은 야구, 골프 등 기존 스크린스포츠에 VR의 기술과 기기를 접목한 콘텐츠의 개발에 관한 내용을 의미한다.

보도 년도에 따른 스포츠 VR 프레임 특성의 차이분석을 실시한 결과 통계적으로 유의미한 차이가 있었다(χ2=29.091***, df=10). 다른 기간에 비해 2018년 6월 현재 가장 많이 검색된 프레임은 체험(39개, 37.9%)과 중계(16개, 39%) 그리고 스크린스포츠(2개, 40%)이었으며, 다른 기간에 비해 2017년 가장 많이 검색된 프레임은 산업(14개, 51.9%), 스포츠교육(4개, 66.7%) 그리고 스크린스포츠(2개, 40%)에 관한 내용이었다. 2016년 가장 많이 검색된 프레임은 중계(17개, 41.5%)와 게임(12개, 54.4%)에 관한 보도가 다른 년도에 비해 많은 것으로 나타났다.

한편 다른 프레임 특성에 비해 체험 프레임은 모든 기간에서 가장 많이 보도된 것으로 분석되었다. 단, 다른 프레임 특성에 비해 스크린스포츠 프레임은 2016년과 2017년에 가장 낮은 빈도를 보였으며, 산업과 스포츠 교육 프레임은 2018년 6월 현재 보도 건수가 없는 것으로 분석되었다(<표 4> 참조).

이러한 결과는 분석 기간 내 스포츠 VR은 체험 프레임으로 가장 많이 보도되고 있음을 보여준다. 또한 2016년과 2018년에 각각 열린 하계, 동계 올림픽의 영향으로 스포츠 VR에서 중계 프레임의 보도가 해당 년도에 높았음을 이해할 수 있으며, 2017년에는 스포츠 VR의 산업, 스포츠교육, 스크린스포츠 등 다양한 프레임으로 보도되었다. 또한 2018년 6월 현재 중계를 포함한 체험과 스크린스포츠 프레임이 높은 보도 빈도를 나타내고 있다. 이를 종합해보면, 2016년 올림픽 중계 프레임을 시작으로 스포츠 VR 보도가 활성화되었으며, 이를 바탕으로 2017년에는 보다 다양한 프레임의 스포츠 VR 보도로 이어졌고, 2018년 6월 현재 중계와 체험 그리고 스크린스포츠 프레임을 중심으로 스포츠 VR이 보도되고 있음을 알 수 있다.

언론사에 따른 스포츠 VR 프레임 특성에 차이분석을 실시한 결과 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다(<표 5> 참조). 이는 전문지인 전자신문에서 스포츠 VR에 관한 모든 프레임의 보도 빈도가 압도적으로 높았기 때문이며, 특히 산업과 게임 프레임은 다른 언론사와 높은 빈도차를 보였다. 이러한 결과는 언론사 별로 보도 된 스포츠 VR 프레임은 차이가 없음을 보여준다.

기사유형에 따른 스포츠 VR 프레임 특성에 차이분석을 실시한 결과 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다(χ²=79.755^***, df=30). 다른 기사유형에 비해 IT과학은 모든 프레임 특성에서 보도 빈도가 가장 높은 것으로 분석되었다. IT과학 기사유형을 제외하고 스포츠면에서는 중계(9개, 22%)와 스크린스포츠 프레임(2개, 40%)관련 기사가 가장 많았으며, 경제면에서는 산업(5개, 18.5%) 프레임, 문화면에서는 체험(17개, 16.5%) 프레임, 사회면에서는 스포츠교육(2개, 33.3%)에 관한 프레임을 가장 많이 보도하고 있었다.

한편, 다른 프레임 특성에 비해 모든 기사유형에서 체험은 가장 많은 보도 빈도를 나타냈다. 체험을 제외하고 중계 프레임은 IT과학면(31개, 25.4%)과 스포츠면(9개, 31.0%)에서 높은 보도 빈도를 보였으며, 산업 프레임은 경제면(5개, 29.4%)과 지역면(3개, 21.4%)에서 주로 다루고 있었다. 스포츠교육 프레임은 사회면(2개, 50%)에서 많이 보도되고 있었다.

이러한 결과는 전반적으로 IT과학 기사유형은 다양한 스포츠 VR 프레임을 높은 비율로 다루는 것으로 나타났다. 이외 스포츠면은 중계와 스크린스포츠, 경제면은 산업, 문화면은 체험, 사회면은 스포츠교육에 보도율이 높았으며, 각각의 기사유형 별 스포츠 VR 프레임에는 차이가 있었다. 이를 종합해보면, 아직까지 스포츠 VR 보도는 IT과학 기사유형 중심으로 스포츠 콘텐츠 특성이나 중요성 내용보다 VR 기술 기반의 정보가 많음을 유추해 볼 수 있다.