Journal Archive

최근의 여가 참여 성향의 특징은 스마트 디바이스 사용이 증가했다는 점이다. 문화체육관광부(2016) 보고 자료에 따르면, 15세에서 19세의 경우, 평일 여가시간 중 73%를, 20대와 30대는 50% 이상을 스마트 디바이스를 활용하여 여가를 보내고 있는 것으로 나타났다. 전체 조사 계층이 스마트 디바이스를 활용한 여가시간의 비중이 평일에는 42.2%, 휴일에는 31.9%로 나타났다(문화체육관광부, 2016). 이렇듯 현재 한국사회 구성원의 여가 활동에서 스마트 디바이스의 중요성은 점점 증가하고 있다. 이러한 관점에서, 여가참여와 스마트 기기와의 관계에 대한 분석은 한국 사회의 동향을 이해하는데 중요한 연구 방향이라 판단된다.

ICT(Information & Communication Technology)의 기술이 발전함에 따라 스마트 디바이스의 사용률이 증가하고 있으며, 여가활동에서 스마트 디바이스를 통한 여가 활동이 확산되고 있다. 스포츠와 ICT 접목의 대표적인 상품은 ‘스크린 골프’이다(한국골프산업신문, 2001). 스크린 골프의 시장규모는 매년 크게 성장하고 있다. 2002년 10억 원에서 2008년에는 1,000억원 규모로 매출이 성장했으며(이은석, 2009), 2015년 기준으로는 전체 골프시장 규모(11조 4,000억 원)의 10%에 육박하는 수치인 1조 200억 원에 이르고 있다(한겨레신문, 2017). 이와 같이 ICT와 골프 산업의 접목은 새로운 여가 상품을 만들고 여가 산업의 활성화에 기여하고 있다.

이중 웨어러블 디바이스는 여가활동에서도 그 활용성이 높은 기기이다(전성범, 임진선, 이철원, 2016). 특히 골프웨어러블 디바이스는 골프참여자들에게 골프장 코스 정보, 스코어, 스윙자세 분석 및 교정, 비거리 측정 등의 유용한 정보를 제공하여 골프참여자가 타수를 줄이는데 도움을 줄 수 있으며, 이는 곧 경기수행능력과 직결된다고 볼 수 있다.

웨어러블 디바이스의 세계시장의 규모에 대하여 Gartner(2013)는 2016년부터 50억 달러를 넘어선다고 진단하였다. 2026년경에는 약 1천 500억 규모로 성장할 것으로 예측되며, 헬스 케어와 관련된 스포츠 웨어러블 제품들이 계속해서 개발되고 있어 스마트폰 및 웨어러블 디바이스 시장의 성장이 계속 확대 될 것으로 예견(GlobalData, 2012)하였다.

신체에 착용해 정보를 입력, 출력 및 처리하는 스마트 기기인 웨어러블 디바이스는 스마트 워치, 스마트 글래스, 스마트 밴드 등으로 나눠진다. 예를 들어, 나이키의 퓨얼 밴드, 핏빗, 미스핏 샤인, 샤오미 밴드, 아디다스의 심박 측정브라, 발열스키복 등의 스포츠 웨어러블 제품들이 대표적인 웨어러블 디바이스 제품이다(이성진, 전익기, 2014). 이러한 제품들은 부착자가 심박수, 체온, 칼로리 소모량, 체지방량, 이동속도, 이동거리 등과 같은 정보들을 즉각적으로 수용할 수 있으며, 이 데이터들을 스마트폰 앱을 통해서 받을 수 있다.

골프웨어러블 디바이스 제품들이 ICT와 접목해서 진화하고 있는 중이다. 장갑 위 손등 부분에 착용하여 1초에 1,000가지 데이터를 기록해 3차원으로 스윙을 측정하고 분석하는 골프웨어러블 디바이스인 ‘Zepp sensor’를 비롯하여, 골프버디, 거리측정기, 골프 스마트워치 등의 다양한 제품들이 개발되어 시판되고 있다. 이러한 골프웨어러블 디바이스로 부터 여가 참여자는 신체 관련된 정보는 물론이고, 골프장 코스 정보, 스코어 확인, 스윙자세 분석 및 교정, GPS 정보, 핸디캡 관리, 거리측정, 비거리 측정 등의 정보를 얻을 수 있다. 이러한 제품들은 여가 시간에 골프를 즐기는 이들에게 유용한 정보를 제공하고 골프를 더욱 재미있게 한다(아시아경제, 2014).

본 연구는 경기수행능력과 골프웨어러블 디바이스 수용의도의 관계를 설명하기 위하여 Venkatesh & Davis(2000)의 기술수용모델(Technology Acceptance Model: TAM)을 적용하고자 한다. TAM은 새로운 정보기술과 관련하여 사용자의 수용행동을 설명하기 위한 모형으로(유연재, 김정식, 2012), 정보기술 수용에 대한 사용자의 태도가 신념변수인 인지된 유용성(perceived usefulness)과 인지된 사용 용이성(perceived ease of use)에 의해 결정된다고 설명하는 모형이다. 또한 수용의도에 대한 외부 변수들의 영향은 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성에 의해 매개된다고 본다(Venkatesh & Moris, 2000).

TAM모델은 Ajzen(1985)의 계획행동이론(Theory of Planned Behavior: TPB)과 Fishbein & Ajzen(1981)의 합리행동이론(Theory of Reasoned Action: TRA)을 근거로 하여 제안되어진 연구 모형이다. 이 모델은 정보통신 기술뿐만 아니라, 여가 서비스 관련 분야에서 다양한 연구들이 제시되어왔다. 스포츠 상황에서도 TAM은 사용자의 의도와 태도에 대한 여러 연구(조정형, 김영재, 2015 등)들이 진행되었다.

TAM의 구성 요소들에 세부 설명은 다음과 같다. 인지된 유용성은 사용자가 정보시스템을 사용하여 작업의 효율성이 좋아질 것이라고 인지하는 정도이다. 인지된 사용 용이성은 사용자가 목표 기술이나 정보시스템을 사용하는 과정에서 스스로가 정신적인 노력이나 힘든 정도를 적게 인지하는 것을 말한다(Venkatesh & Davis, 2000).

본 연구에서의 인지된 유용성은 사용자가 골프에 참여할 때 골프웨어러블 디바이스에 탑재되어 있는 정보기술이 경기수행능력 향상에 도움이 된다고 지각하는 정도이다. 본 연구에서의 인지된 사용 용이성은 사용자들이 골프웨어러블 디바이스를 사용하는데 쉽게 사용할 수 있다고 믿는 인식 정도를 말한다.

기술수용모델의 외부변수들은 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성에 영향을 미치고, 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성은 수용의도에 영향을 주고, 수용의도를 통해 소비자의 실제 행동의도를 예측할 수 있다고 선행 연구들(이정학, 장용석, 김재환, 2016 등)에서 TAM 모델의 검증된 결과들을 내놓았다.

ICT와 골프가 융합된 골프웨어러블 디바이스에 대한 소비자의 수용의도에 미치는 영향을 연구하는 것은 여가 참여자들의 여가 동기, 몰입과 지속적인 참여의 동인을 이해하는 방향이 된다. 이러한 맥락에서, 본 연구는 골프웨어러블 디바이스를 사용하는 골프참여자의 경기수행능력과 골프웨어러블 디바이스 기술 수용의도의 관계를 알아봄으로써, 사용자의 특성과 수용의도를 파악하고자 한다. 본 연구의 결과에 기초하여 골프웨어러블 디바이스 기업들이 새로운 골프 관련 여가 제품을 출시할 때 소비자의 수용의도를 이해할 수 있다고 본다.

또한 골프와 스포츠 웨어러블 디바이스에 관한 선행연구가 현재 미비한 실정이다. 때문에 학술적인 기초자료를 제공함과 동시에, 골프참여자의 골프 만족도 향상 및 기업들의 골프 이용자들에게 최적화된 여가 상품을 제공하는 기초 자료를 제공하는데 본 연구의 필요성이 존재한다.

여가스포츠로서 골프참여자의 경기수행능력과 골프웨어러블 디바이스 수용의도의 관계를 분석하기 위하여 다음과 같은 연구 가설 및 모형을 제시 하였다<그림 1>.

그림 1. 
연구모형

가설1(H1): 골프참여자의 경기수행능력은 인지된 유용성에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.

가설2(H2): 골프참여자의 경기수행능력은 인지된 사용 용이성에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.

가설3(H3): 인지된 사용 용이성은 인지된 유용성에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.

가설4(H4): 인지된 유용성은 수용의도에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.

가설5(H5): 인지된 사용 용이성은 수용의도에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.

본 연구는 여가스포츠로서 골프참여자의 경기수행능력과 골프웨어러블 디바이스 수용의도의 관계를 분석하기 위해 골프웨어러블 디바이스 사용 경험이 있는 사람 중 여가스포츠로서 골프 에 참여하는 사람만을 연구대상으로 하였다. 서울, 경기도, 강원도, 경상도, 충청도, 전라도, 제주도 등 7개 시, 도 지역에서 2017년 12월부터 2018년 2월까지 3개월 동안 300명을 대상으로 편의 표본 추출법(convenient sampling method)을 이용하여 표집 하였다. 연구대상자의 일반적 특성은 <표 1>과 같다.

본 연구에서는 경기수행능력과 골프웨어러블 디바이스 수용의도에 대하여 알아보기 위해 연구의 목적에 부합되는 이론에 근거하여 Google 설문지와 일반 설문지를 동시에 제작 하여 배포 하였으며, 불성실하게 응답된 30부를 제외하고, 온라인 설문지 126부와 오프라인 설문지 144부, 총 270부만을 분석에 사용 하였다. 설문지는 총 24 문항의 설문으로 구성되어 있으며, 인구 통계학적 특성 및 일반적 문항을 제외한 경기수행능력, TAM척도(인지된 유용성, 인지된 사용 용이성, 수용의도)는 Likert 5점 척도로 구성 되었다.

측정도구의 통계적 구성 타당도 및 신뢰도 분석을 위하여 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)을 실시하였으며, 분석 결과를 바탕으로 집중타당도(convergent validity)와 판별타당도(discriminant validity)를 도출하였다. 확인적 요인분석을 통한 연구모형의 적합도 검증은 절대적합지수 중 CMIN(χ²), RMSEA(root mean square error of approximation)지수를 이용하였으며 증분적합지수 중 CFI(comparative fit index)지수, TLI(tucker–lewis index)지수를 이용하여 검증하였다.

본 연구의 분석 변수인 경기수행능력 1개 요인, 기술수용모델(TAM)의 3개 요인에 대한 확인적 요인분석 결과 CMIN=321.730(p=.000), RMSEA=.073, CFI=.960, TLI=.948로 나타나 적합도 기준을 만족시킨 것으로 나타났다.

각 변인별 집중 타당성(convergent validity)분석을 위해 개념 신뢰도(construct reliability )와 평균분산추출지수(average variance extracted : AVE) 값을 산출 하였다. 분석결과 모든 변인의 개념 신뢰도인 CR 값은 .947~.971로 나타났으며, 평균분산추출지수인 AVE 값은 .725~.895로 나타나 김계수(2007)가 제시한 개념 CR값 .7 이상, AVE값 .5 이상의 값을 충족시켜 각 변인들은 집중타당성을 갖는 것으로 나타났다.

마지막으로 각 변인별 신뢰성 평가를 위하여 Cronbach’s ɑ 계수를 이용한 신뢰도 분석(reliability analysis)을 실시하였다. Cronbach’s ɑ의 계수 값은 .871∼.958으로 높은 수치를 보이고 있는 것으로 나타나 설문문항의 신뢰성을 확보한 것으로 나타났다<표 2>.

본 연구에서 수집된 자료를 분석하기 위하여 SPSS 프로그램과 AMOS 프로그램을 사용하여 자료를 분석 하였다. 먼저 일반적 특성을 알아보기 위하여 빈도분석(frequency analysis)을 실시하였고, 조사도구의 타당도와 신뢰도 검증을 위하여 경기수행능력, 인지된 유용성, 인지된 사용용이성, 수용의도에 관한 각 문항들에 대해서 확인적 요인 분석(confirmation factor analysis)을 실시하였고, Cronbachs’ ɑ검사를 실시하였다.

또한, 골프참여자의 경기수행능력과 인지된 유용성, 인지된 사용용이성, 수용의도간의 관계를 알아보기 위하여 상관관계분석(correlation analysis)을 실시하였으며, 연구가설 검증을 위해서 경로분석(path analysis)을 실시한 뒤, 각 가설의 채택과 기각 여부를 판하여 각 변인간의 인과관계를 검증 하였다.

본 연구에서는 경기수행능력, 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성, 수용의도 간의 상관관계를 통계적으로 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 분석결과 변인 간 상관관계가 모두 유의미 한 것으로 나타났으며, 상관관계계수의 값이 최소 .338에서 최대 .789로 모든 변인에서 .80보다 작게 나타났기 때문에 다중공선성의 문제는 없다고 판단되어 구조방정식 모형 분석에 적합한 변인들인 것으로 판명 되었다. 자세한 상관관계 분석 결과는 <표 3>과 같다.

본 연구는 연구모형의 적합도 및 설정된 가설에 대한 검증을 위하여 AMOS 프로그램을 이용하여 경로분석을 통해 변인간의 인과관계를 분석하였다. 분석결과 본 모형의 적합도 지수는 χ²=308.538(df=138, p=.000), Q= 2.236, RMSEA=.068, CFI=.964, TLI=.956으로 나타나 각 변인들의 모형 적합지수에서 기준치를 만족시키는 적합도를 보였다<표 4>.

연구모형의 인과관계에 대한 효과추정 결과는 <표 5>와 이를 도식화 하면 다음의 <그림 2>와 같다. 골프참여자의 경기수행능력은 인지된 유용성에 .355(t=4.856, p=.000)의 정(+)적인 직접효과를 미치고 있어 ‘골프참여자의 경기수행능력은 인지된 유용성에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.’라는 가설1(H1)은 채택되었다.

그림 2. 
경로모형의 효과 추정

골프참여자의 경기수행능력은 인지된 사용 용이성에 .378(t=5.558, p=.000)의 정(+)적인 직접효과를 미치고 있어 ‘골프참여자의 경기수행능력은 인지된 사용 용이성에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.’라는 가설2(H2)는 채택되었다. 인지된 사용 용이성은 인지된 유용성에 .225(t=3.460, p=.000)의 정(+)적인 직접효과를 미치고 있어 ‘인지된 사용 용이성은 인지된 유용성에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.’라는 가설3(H3)은 채택되었다. 인지된 유용성은 수용의도에 .778(t=11.387, p=.000)의 정(+)적인 직접효과를 미치고 있어 ‘인지된 유용성은 수용의도에 유의한 정(+)적 영향을 미칠 것이다.’라는 가설4(H4)는 채택되었다. 한편 인지된 사용 용이성은 수용의도에 .067(t=1.432, p=.151)의 정(+)적인 직접효과를 보이고 있으나 통계적 유의성이 검증되지 못하여 기각 되었다.